À Propos

Ce site a été initié en janvier 2024 par Mehdi Guiraud, avec pour objectif de promouvoir la pédagogie et la transparence dans l'utilisation de l'intelligence artificielle en journalisme.

Qui est Mehdi Guiraud ?

Découvrez ses profils :

Impact sur l’Information et les Médias

Face aux défis posés par la désinformation et l’automatisation des contenus, nous pensons qu’il est essentiel de concilier innovation technologique et responsabilité éditoriale.

Notre approche garantit un journalisme numérique de qualité, en s’appuyant sur des principes fondamentaux :

  • Véracité des faits : Assurer une information fiable et sourcée.
  • Liberté de l’information : Défendre une presse indépendante.
  • Indépendance éditoriale : Ne pas se laisser influencer par des biais externes.

Transparence et Sources des Données

Nous privilégions l'usage de sources ouvertes et vérifiables afin d’assurer la qualité et la traçabilité des informations. L'intégrité des données est essentielle pour éviter la propagation de fausses informations.

Les données d'échantillon sont disponibles sur GitHub :SALT-NLP/workbank.

Utilisation de l'Intelligence Artificielle

Dans un contexte où l’IA générative joue un rôle croissant dans la production de contenus, nous nous engageons à :

  • Une supervision humaine stricte des contenus générés.
  • Une transparence totale sur l'utilisation de l’IA.
  • Le respect des principes de la Charte de Munich.

Éthique et Bonnes Pratiques

Nous avons mis en place un cadre éthique rigoureux :

  • Priorité aux données vérifiées et contextualisées.
  • Transparence sur l'utilisation des algorithmes et modèles d’IA.
  • Supervision humaine pour minimiser les biais et erreurs.
  • Aucune automatisation complète des décisions éditoriales.

Technologies Utilisées

Ce site est conçu avec :

  • Next.js - Framework React pour un rendu performant.
  • React - Bibliothèque JavaScript pour une interface dynamique.
  • Tailwind CSS - Mise en page moderne et responsive.
  • Cloudflare Pages - Hébergement optimisé.
Niveaux de la Human Agency Scale (HAS)

Human Agency Scale (HAS)

Pour un aperçu grand public, voir l’article de Stanford HAI :What Workers Really Want from Artificial Intelligence.

Selon l'étude Future of Work with AI Agents: Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce (Shao et al., 2025), la Human Agency Scale (HAS) a été introduite dans le cadre d'un framework d'audit combinant des mini-interviews audio pour collecter les préférences nuancées des travailleurs et des évaluations d'experts pour mesurer les capacités technologiques. Cette nouvelle échelle complète les niveaux d’automatisation SAE L0-L5 en quantifiant le degré d’implication humaine nécessaire pour l’exécution et la qualité des tâches, selon cinq niveaux :

  • H1 : l'agent IA réalise la tâche entièrement de façon autonome, sans intervention humaine.
  • H2 : l'agent IA nécessite un minimum d'interaction humaine pour optimiser ses performances.
  • H3 : partenariat égal : l'humain et l'agent IA collaborent pour surpasser chacun séparément.
  • H4 : l'agent IA requiert un apport humain pour mener correctement la tâche.
  • H5 : l'intervention humaine est essentielle, l'agent IA ne peut pas fonctionner sans supervision continue.

Cette échelle aide à distinguer les usages d'automatisation (H1-H2) et d'augmentation (H3-H5), afin d'adapter le déploiement des agents IA aux besoins métiers et aux compétences humaines.